Ekosystem

Powtarzalne laboratoria AI/HPC, dokumentacja offline i wspólne środowisko do nauki Linuxa, data science i obliczeń rozproszonych.

Identyfikowalna podstawa do odtwarzania środowisk, udostępniania obrazów i wykorzystywania CPU/GPU bez przebudowy całego stacku.

Stacje robocze i serwery łatwiejsze do wdrożenia, monitorowania i utrzymania, z profesjonalnym wsparciem i pracą izolowaną.

Spójna droga od stacji użytkownika do klastra: Slurm, kontenery, monitoring, provisioning i ujednolicone polityki bezpieczeństwa.

Lokalna podstawa do trenowania, dostosowywania i uruchamiania modeli przy zachowaniu kontroli nad danymi wrażliwymi.

Wielokrotnego użytku receptury, testy, dokumentacja i informacje z eksploatacji z przyszłym przejrzystym i partycypacyjnym zarządzaniem.