Ekosistēma

Reproducējamas MI/HPC laboratorijas, offline dokumentācija un kopīga vide Linux, datu zinātnes un dalītās skaitļošanas apguvei.

Izsekojams pamats vides reproducēšanai, attēlu koplietošanai un CPU/GPU izmantošanai bez visa stack pārbūves.

Darbstacijas un serveri, kurus ir vieglāk izvietot, uzraudzīt un uzturēt, ar profesionālu atbalstu un izolētu darbību.

Saskaņots ceļš no lietotāja darbstacijas līdz klasterim: Slurm, konteineri, monitorings, provisioning un vienotas drošības politikas.

Lokāls pamats modeļu apmācībai, pielāgošanai un darbināšanai, saglabājot sensitīvos datus kontrolē.

Atkārtoti izmantojamas receptes, testi, dokumentācija un lauka pieredze ar nākotnē caurskatāmu un līdzdalīgu pārvaldību.