Ekosistema

Atkuriamos DI/HPC laboratorijos, offline dokumentacija ir bendra aplinka mokytis Linux, duomenų mokslo bei paskirstytųjų skaičiavimų.

Atsekamas pagrindas aplinkoms atkurti, atvaizdams dalytis ir CPU/GPU naudoti neperkonstruojant viso stack.

Darbo stotys ir serveriai, kuriuos lengviau diegti, stebėti ir prižiūrėti, su profesionaliu palaikymu bei izoliuotu veikimu.

Nuoseklus kelias nuo naudotojo darbo stoties iki klasterio: Slurm, konteineriai, monitoringas, provisioning ir suderintos saugumo taisyklės.

Vietinis pagrindas modeliams mokyti, pritaikyti ir vykdyti, išlaikant jautrius duomenis kontroliuojamus.

Pakartotinai naudojami receptai, testai, dokumentacija ir praktinė patirtis su būsima skaidria ir bendradarbiavimo governance.