Ecosistema

Laboratori IA/HPC riproducibili, documentazione offline e un ambiente comune per imparare Linux, data science e calcolo distribuito.

Una base tracciabile per riprodurre ambienti, condividere immagini e usare CPU/GPU senza ricostruire ogni stack da zero.

Workstation e server più facili da distribuire, monitorare e mantenere, con supporto professionale e funzionamento isolato.

Un percorso coerente dalla workstation utente al cluster: Slurm, container, monitoring, provisioning e politiche di sicurezza armonizzate.

Una base locale per addestrare, adattare ed eseguire modelli mantenendo sotto controllo i dati sensibili.

Ricette, test, documentazione e feedback sul campo riutilizzabili, con una futura governance trasparente e partecipativa.