Ekosustav

Ponovljivi AI/HPC laboratoriji, offline dokumentacija i zajedničko okruženje za učenje Linuxa, podatkovne znanosti i distribuiranog računalstva.

Sljediva osnova za reprodukciju okruženja, dijeljenje slika i korištenje CPU/GPU resursa bez ponovne izgradnje cijelog stacka.

Radne stanice i poslužitelji koje je lakše implementirati, nadzirati i održavati, uz profesionalnu podršku i izolirani način rada.

Dosljedan put od korisničke stanice do klastera: Slurm, spremnici, monitoring, provisioning i usklađene sigurnosne politike.

Lokalna osnova za treniranje, prilagodbu i pokretanje modela uz zadržavanje osjetljivih podataka pod nadzorom.

Ponovno upotrebljivi recepti, testovi, dokumentacija i povratne informacije s transparentnim i suradničkim budućim upravljanjem.