Ecosistema

Laboratorios IA/HPC reproducibles, documentación offline y un entorno común para aprender Linux, data science y computación distribuida.

Una base trazable para reproducir entornos, compartir imágenes y aprovechar CPU/GPU sin reconstruir cada stack desde cero.

Workstations y servidores más fáciles de desplegar, supervisar y mantener, con soporte profesional y funcionamiento aislado.

Un camino coherente desde la workstation del usuario hasta el clúster: Slurm, contenedores, monitorización, provisioning y políticas de seguridad armonizadas.

Una base local para entrenar, adaptar y ejecutar modelos manteniendo los datos sensibles bajo control.

Recetas, pruebas, documentación y experiencia de campo reutilizables, con una futura gobernanza transparente y participativa.